1. Google DeepMind: website. URL: https://deepmind.google (дата обращения: 2.09.2026).

2. ИИ: лаборатории будущего. // Deutschland.de: website. 2021. URL: https://www.deutschland.de/ru/topic/znanie/iskusstvennyy-intellekt-nemeckie-laboratorii-buduschego (дата обращения: 02.09.2026).

3. KIWI Biolab: High throughput Bioprocess Development. // Technische Universität Berlin: website. URL: https://www.tu.berlin/bioprocess/einrichtungen-associates/arbeitsgruppen/kiwi-biolab (дата обращения: 02.09.2026).

4. ETH AI Center: Homepage. // ETH Zurich: website. URL: https://ai.ethz.ch/?ref=aifindpro (дата обращения: 02.09.2026).

5. Сколтех и Циндаоский университет науки и технологий в Китае открыли международную лабораторию ИИ для промышленности. // Сколковский институт науки и технологий: сайт. 2026. URL: https://www.skoltech.ru/news/skoltech-and-chinas-qingdao-university-science-and-technology-launch-international-joint-laboratory-ai-industry (дата обращения: 02.09.2026).

6. China launches largest AI4S computing cluster with 60,000 chips. // Ecns.cn: website. 2026. URL: https://www.ecns.cn/news/sci-tech/2026-04-16/detail-ihfcrmac7241933.shtml (дата обращения: 02.09.2026).

7. Певная Е. Кнут, пряник и галлюцинации: как меняется ландшафт ИИ по версии конференции ICLR // Коммерсантъ: сайт. 2026. URL: https://www.kommersant.ru/doc/8653928 (дата обращения: 02.09.2026).

8. Amin A. The Growing Pains of Frontier Models: When Leaderboards Stop Separating and What to Measure Next. // arXiv: web archive. 2026. URL: https://arxiv.org/abs/2605.18840 (дата обращения: 02.09.2026). DOI 10.48550/arXiv.2605.18840.

9. Baltes S.,  Cheong M., Treude C. «An Endless Stream of AI Slop»: How Developers Discuss the Burden of AI-Assisted Software Development: supplementary material // Zenodo: online repository. 2026. Version v2. URL: https://doi.org/10.5281/zenodo.19283651 (дата обращения: 02.09.2026). DOI 10.5281/zenodo.20633643

10. Грибова М. Дирижер вместо оператора. Как вместе с искусственным интеллектом приходит новый интерфейс научной работы. Коммерсантъ: сайт. 2026. URL: https://www.kommersant.ru/doc/8922144 (дата обращения: 02.09.2026).

11. Formalizing Mathematics at Scale / A. Rammal, N. Patel, F. Gloeckle, A. Hayat  et al. // arXiv: web archive. 2026. URL: https://arxiv.org/abs/2605.29955 (дата обращения: 02.09.2026). DOI 10.48550/arXiv.2605.029955.

12. Generative design of complete bacteriophage genomes with genome language models / S. S. H. King, C. L. Driscoll,, D. B. Li,,D. Guo et al. // Science: scientific journal.  2026. Vol. 389, №. 6762. DOI 10.1126/science.aec2657.

13. Moon H. Stanford and Arc Institute AI designs 16 functional synthetic viruses. // DongA Science: online portal. 2026. URL: https://m.dongascience.com/en/news/79329 (дата обращения: 02.09.2026).

14. Towards Scientific Intelligence: A Survey of LLM-based Scientific Agents / S. Ren , P. Jian, Z. Ren, C. Leng  et al. //  arXiv: web archive. 2025. 68 р. URL: https://arxiv.org/abs/2503.24047 (дата обращения: 02.09.2026). DOI 10.48550/arXiv.2503.24047. 

15. From AI for Science to Agentic Science: A Survey on Autonomous Scientific Discovery / J. Wei, Y. Yang , X. Zhang, Y. Chen et al. // arXiv: web archive. 2025. 84 p. URL: https://arxiv.org/abs/2508.14111 (дата обращения: 02.09.2026). DOI 10.48550/arXiv.2508.14111.

16. From Automation to Autonomy: A Survey on Large Language Models in Scientific Discovery / T. Zheng, Z. Deng, H. T. Tsang, W. Wang et al. // arXiv: web archive. 2025. 18 p. URL: https://arxiv.org/abs/2505.13259 (дата обращения: 02.09.2026). DOI 10.48550/arXiv.2505.13259. 

17. Голоухова Д. В., Куманцов А. А. Восприятие и использование технологий искусственного интеллекта в научной деятельности: перспективы и барьеры внедрения // Вестник Института социологии: журнал. 2026. Т. 17, № 2. C. 12-33. URL: https://www.vestnik-isras.ru/article/1153  (дата обращения: 02.09.2026).

18. Hartung T. AI, agentic models and lab automation for scientific discovery — the beginning of scAInce //  PubMed Central: archive of the scientific journal.  2025. 14 p. URL: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12426084/. (дата обращения: 02.09.2026). DOI 10.3389/frai.2025.1649155.  

19. Harries R., Lawson C., Shapira P. Generative AI in Science: Applications, Challenges, and Emerging Questions // arXiv: web archive. 2025. 9 p. URL: https://arxiv.org/abs/2507.08310  (дата обращения: 02.09.2026). DOI 10.48550/arXiv.2507.08310.

20. Holme P., Tsvetkova M. Artificially intelligent agents in the social and behavioral sciences: A history and outlook // arXiv: web archive. 2026. 20 p. URL: https://arxiv.org/abs/2510.05743 (дата обращения: 02.09.2026). DOI 10.48550/arXiv.2510.05743. 

21. Д. В. Косяков, П. Ю. Блинов. Генеративный искусственный интеллект как драйвер трансформации науки: исследовательская повестка и методологические подходы // Управление наукой и наукометрия: научный журнал / Cyberleninka: научная электронная библиотека. 2025. №3. 23 с. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/generativnyy-iskusstvennyy-intellekt-kak-drayver-transformatsii-nauki-issledovatelskaya-povestka-i-metodologicheskie-podhody (дата обращения: 03.09.2026).

22. Generative AI in depth: A survey of recent advances, model variants, and real-world applications / S. Yazdani, A. Singh, N. Saxena, Z. Wang  et al. // Journal of Big Data: journal. // Springer Nature link: online platform. 2025. V. 12, № 230. 43 p. URL: https://link.springer.com/article/10.1186/s40537-025-01247-x (дата обращения: 03.09.2026).

23. ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education / E. Kasneci, K. Sessler, S. Küchemann, M. Bannert, et al. // ResearchGate: web archive. 2025. 13 p. URL: https://www.researchgate.net/publication/367541637_ChatGPT_for_Good_On_Opportunities_and_Challenges_of_Large_Language_Models_for_Education (дата обращения: 03.09.2026). DOI:10.1016/j.lindif.2023.102274.

24. Гамидова Л. Г. Генеративные инструменты искусственного интеллекта в образовании: возможности и риски // Вестник науки и образования: научный журнал / Cyberleninka: научная электронная библиотека. 2026. №1 (168)-2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/generativnye-instrumenty-iskusstvennogo-intellekta-v-obrazovanii-vozmozhnosti-i-riski (дата обращения: 03.09.2026). 

25. Schneider J. Generative to Agentic AI: Survey, Conceptualization, and Challenges // arXiv: web archive. 2025. 54 р. URL: https://arxiv.org/abs/2504.18875 (дата обращения: 03.09.2026). DOI 10.48550/arXiv.2504.18875. 

26. A Critical Analysis of Generative AI: Challenges, Opportunities, and Future Research Directions / M. Uddin, S. Arfeen, F. Alanazi, S. Hussain et al. // Springer Nature link: online platform. 2025. V. 33. P. 1763–1793. URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s11831-025-10355-z (дата обращения: 03.09.2026). DOI 10.1007/s11831-025-10355-z. 

27. A Research Landscape of Agentic AI and Large Language Models: Applications, Challenges and Future Directions / S. Brohi, Q-u.-a. Mastoi, N. Z. Jhanjhi, T. R. Pillai // MDPI: web archive. 2025. №. 18(8). 29 р. URL: https://www.mdpi.com/1999-4893/18/8/499 (дата обращения: 03.09.2026). DOI 10.3390/a18080499. 

28. Miao Q., Wang F.-Y. Artificial Intelligence for Science (AI4S): Frontiers and Perspectives Based on Parallel Intelligence // Springer Nature link: online platform. Cham: Springer, 2024. 113 p. URL: https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-67419-8?utm_source=chatgpt.com (дата обращения: 03.09.2026). DOI: 10.1007/978-3-031-67419-8. 

29. Streit-Bianchi M., Gorini V. New Frontiers in Science in the Era of AI. // Springer Nature link: online platform. Cham: Springer, 2024. 331 р. URL: https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-61187-2?utm_source=chatgpt.com  (дата обращения: 03.09.2026). DOI: 10.1007/978-3-031-61187-2. 

30. Han J., Qiu W., Lichtfouse E. ChatGPT in Scientific Research and Writing: A Beginner’s Guide. // Springer Nature link: online platform. Cham: Springer, 2024. 134 p. URL: https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-66940-8?utm_source=chatgpt.com (дата обращения: 03.09.2026). DOI: 10.1007/978-3-031-66940-8. 

31. Gavin D. J. Generative AI and the Future of the Humanities: Reading, Writing, Teaching, Labor. // Springer Nature link: online platform. Cham: Palgrave Macmillan, 2025. 116 p. URL: https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-032-06534-6?utm_source=chatgpt.com (дата обращения: 03.09.2026). DOI: 10.1007/978-3-032-06534-6. 

32. Nguyen-Duc A., Abrahamsson P., Khomh F. Generative AI for Effective Software Development. // Springer Nature link: online platform. Cham: Springer, 2024. 346 p. URL: https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-55642-5?utm_source=chatgpt.com (дата обращения: 03.09.2026).  DOI: 10.1007/978-3-031-55642-5. (Springer Link)

33. Azzola A., Figoli F., Rampino L. Generative AI in the Design Process: A Journey through Image Generation for Concept Ideation. // FrancoAngeli: web archive. Milano: FrancoAngeli. 2025.  224 p. URL: https://www.francoangeli.it/Libro/Generative-AI-in-the-Design-Process-A-Journey-through-Image-Generation-for-Concept-Ideation?Id=30023&utm_source=chatgpt.com (дата обращения: 03.09.2026). 

34. Generative large language models in engineering design: opportunities and challenges / F. Chiarello, S. Barandoni, M. M. Škec, G. Fantoni // Cambridge University Press: online platform.  2024. Vol. 4. P. 1959–1968. URL: https://www.cambridge.org/core/journals/proceedings-of-the-design-society/article/generative-large-language-models-in-engineering-design-opportunities-and-challenges/E2F362EA365148182CE3AE6DEEBD8F45?utm_source=chatgpt.com (дата обращения: 03.09.2026). DOI: 10.1017/pds.2024.198. 

35. SciFM25: Scientific Discovery in the Age of AI // Center for Foundation Models and AI Agents for Science. 2025. 60 р. URL: https://www.scifmconferences.org/scifm25 (дата обращения: 03.09.2026). DOI 10.7302/27408. 

36. AI for Science Summit 2024. // Cambridge University Press: online platform. 2024. URL: https://science.ai.cam.ac.uk/events/ai-for-science-summit-2024.html?utm_source=chatgpt.com (дата обращения: 03.09.2026).

37. The Impact of Generative AI on the Digital Humanities: Disruption in Research and Education. // University of  Oxford: online platform. 2024. URL: https://www.digitalscholarship.ox.ac.uk/event/the-impact-of-generative-ai-on-the-digital-humanities?utm_source=chatgpt.com (дата обращения: 03.09.2026).

38. Registration // 2024 IEEE International Congress on AI for Science: website. URL:  https://www.ieee-ai-for-science.org/2024/registration.php?utm_source=chatgpt.com (дата обращения: 03.09.2026).

39. OpenAI: сайт. URL: https://openai.com/ru-RU/ (дата обращения: 02.09.2026).

40. ChatGPT Business release notes // OpenAI: сайт. 2026. URL: https://help.openai.com/en/articles/11391654-chatgpt-business-release-notes (дата обращения: 02.09.2026).

41. The new Gemini Enterprise: one platform for agent development, orchestration, and governance // Google Cloud: internet cloud. 2026. URL: https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/the-new-gemini-enterprise-one-platform-for-agent-development (дата обращения: 02.09.2026). 

42. Building the Agentic Enterprise with Google Cloud partners and a $750M innovation fund // Google Cloud: internet cloud. 2026. URL: https://cloud.google.com/blog/topics/partners/how-google-cloud-partner-ecosystem-is-building-the-agentic-enterprise (дата обращения: 02.09.2026). 

43. The future of managing agents at scale: AWS Agent Registry now in preview // AWS: cloud platform. 2026. URL: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/the-future-of-managing-agents-at-scale-aws-agent-registry-now-in-preview/ (дата обращения: 02.09.2026). 

44. Get to your first working agent in minutes: Announcing new features in Amazon Bedrock AgentCore // AWS: cloud platform. 2026. URL: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/get-to-your-first-working-agent-in-minutes-announcing-new-features-in-amazon-bedrock-agentcore/ (дата обращения: 02.09.2026). 

45. Be There for Every Customer With Meta Business Agent // Meta: website. 2026. URL:  https://about.fb.com/news/2026/06/meta-business-agent/  (дата обращения: 02.09.2026). 

46. Alibaba Cloud Unveils Advanced Agentic AI Ecosystem for Global Customers // Alibaba Cloud: AI Cloud Platform. 2026. URL:  https://www.alibabacloud.com/en/press-room/alibaba-cloud-unveil-advanced-agentic-ai-ecosystem (дата обращения: 02.09.2026). 

47. Alibaba’s Cloud Revenue Growth Accelerates to 40% as AI Strategy Delivers // Alibaba: online platform. 2026. URL: https://www.alibabagroup.com/en-US/document-1991364841188622336 (дата обращения: 02.09.2026). 

48. Alibaba’s Full-Stack AI Accelerates Monetization with 22-Quarter-High Cloud Growth // Alibaba: online platform. 2026. URL: https://www.alibabagroup.com/en-US/document-2027233133950140416 (дата обращения: 02.09.2026).

49. DeepSeek-V4 Preview: Entering the Era of Affordable Million-Token Context // DeepSeek: website. URL: https://deepseek.com/en/news/v4-preview/ (дата обращения: 02.09.2026).

50. Tencent Cloud Debuts Productivity Agent Suite, Creating a New Gateway to AI for Users and Enterprises // Tencent: website. 2026. URL: https://www.tencent.com/tencent-cloud-debuts-productivity-agent-suite-creating-a-new-gateway-to-ai-for-users-and-enterprises/ (дата обращения: 02.09.2026).

51. Baidu Announces Second Quarter 2026 Results // Baidu: website. 2026. URL: https://ir.baidu.com/news-releases/news-release-details/baidu-announces-second-quarter-2026-results (дата обращения: 02.09.2026).

52. Яндекс объявляет финансовые результаты за I квартал 2026 года // Яндекс: онлайн-платформа. 2026. URL: https://www.yandex.ru/company/news/28-04-2026 (дата обращения: 02.09.2026).

53. Yandex B2B Tech объявляет финансовые результаты за I полугодие 2026 года // Яндекс: онлайн-платформа. 2026. URL: https://www.yandex.ru/company/news/12-08-2026-01(дата обращения: 02.09.2026).

54. MWS AI выпустила «виртуального HR-специалиста» — мультиагентную систему для найма и управления персоналом // MWS AI: платформа агентов. 2026. URL: https://mts.ai/tehnologii/mws-ai-vypustila-virtualnogo-hr-specialista-multiagentnuju-sistemu-dlya-najma-i-upravleniya-personalom/ (дата обращения: 02.09.2026).

55. MWS AI выпустила модуль для создания ИИ-агентов по текстовому описанию // MWS AI: agents platform. 2026. URL: https://mts.ai/tehnologii/mws-ai-vypustila-modul-dlya-sozdaniya-ii-agentov-po-tekstovomu-opisaniju/ (дата обращения: 02.09.2026).

56. Работа GigaChat-агента с MCP-сервером // Документация: онлайн-платформа. 2026. URL: https://developers.sber.ru/docs/ru/gigachain/tutorials/agent-gigachat-mcp (дата обращения: 02.09.2026).

57. EvoMemBench: Benchmarking Agent Memory from a Self-Evolving Perspective / Y. Wang, Z. Zhang, M. Chi, K. Yu et al //  arXiv: web archive. 2026. 20 р. URL: https://arxiv.org/abs/2605.18421 (дата обращения: 02.09.2026). DOI 10.48550/arxiv.2605.18421. 

58. LongCLI-Bench: A Preliminary Benchmark and Study for Long-horizon Agentic Programming in Command-Line Interfaces / Y. Feng, J. Sun, Z. Yang, J. Ai  et al // ACL Anthology: online library. 2026. URL: https://aclanthology.org/2026.findings-acl.1497/  (дата обращения: 02.09.2026).

59. Дистанционный анализ лучевых исследований с помощью искусственного интеллекта // МосМедИИ: сайт. URL: https://мосмедии.рф/ (дата обращения 03.09.2026). 

60. ИИ-решения внедрят в работу учреждений культуры // Победа РФ: новостной онлайн-портал. 2026. URL: https://pobedarf.ru/2026/04/03/ii-resheniya-vnedryat-v-rabotu-uchrezhdenij-kultury/ (дата обращения 03.09.2026). 

61. Искусственный интеллект для здравоохранения // SBERMED AI: сайт. URL: https://sbermed.ai/ (дата обращения 04.09.2026). 

62. «Ленинка Арт» объявила о запуске «Нейрофеста 2026» // Наше Наследие: сайт электронного журнала. 2026. URL: https://www.nn.media/news/2091/ (дата обращения 03.09.2026). 

63. МосМедИИ расширился на 75 регионов: 16+ млн исследований, новый алгоритм выявляет 14 патологий за один снимок // Axioma AI: сайт.  2026. URL: https://axioma-ai.ru/ai-russia/mosmedai-75-regions-16mln-studies-diagnostics-20260901 (дата обращения 03.09.2026). 

64. Калашников, А. Нейрофест 2026 – как государство, РГБ и технологические компании запускают первый акселератор для культуры // vc.ru: онлайн-площадка. 2026. URL: https://vc.ru/contest/2872811-nejrofest-akselerator-dlya-kultury (дата обращения 04.09.2026). 

65. ОФИС-ТУР В МТС: сайт. URL: https://officetour-mts.ru/ (дата обращения 03.09.2026). 

66. Сергей Собянин: К платформе «МосМедИИ» подключены медорганизации 75 регионов России // Единая Россия: сайт. 2026. URL: https://moscow.er.ru/activity/news/sergej-sobyanin-k-platforme-mosmedii-podklyucheny-medorganizacii-75-regionov-rossii (дата обращения 04.09.2026). 

67. Артем. Фестиваль «Нейрофест». // CISOCLUB: сайт. 2026. URL: https://cisoclub.ru/festival-nejrofest/ (дата обращения 03.09.2026). 

68. Центр диагностики и телемедицины: сайт. URL: https://mosmed.ai/ (дата обращения 03.09.2026). 

69. Яндекс Путешествия: онлайн-сервис. URL: https://travel.yandex.ru/ (дата обращения 02.09.2026). 

70. Google Arts & Culture: online service. URL: https://artsandculture.google.com/ (дата обращения 02.09.2026). 

71. The National Gallery: website. URL: https://www.nationalgallery.org.uk/ (дата обращения 02.09.2026). 

72. Patel, A. 10 Real-World AI Use Cases in Healthcare (2026) // WAPPNET: online portal. 2026. URL: https://wappnet.com/blog/10-real-world-ai-use-cases-in-healthcare-2026/#:~:text=Use%20Case.%20Real-World%20Example.%20Measured%20Impact.%20Ambient,in%20large%20U.S.%20hospitals.%20%3E90%25%20pooled%20sensitivity%2Fspecificity. (дата обращения 03.09.2026). 

73. Generative AI Agents for Knowledge Work Augmentation in Finance / S. Ganesh, L. Ardon, D. Borrajo, D. Garg et al. // Annual Review of Control, Robotics, and Autonomous Systems: scientific journal. 2025. Т. 8. P. 189–210. DOI: 10.1146/annurev-control-022823-033813. 

74. Chen C.-C., Takamura H. Agent AI for Finance: From Financial Argument Mining to Agent-Based Modeling. Cham: Springer, 2025. 70 p. DOI 10.1007/978-3-031-94687-5. 

75. Aldasoro I., Desai A. AI agents for cash management in payment systems // BIS Working Papers: series of documents. 2025. № 1310. 25 р. URL: https://www.bis.org/publications/working-paper-1310-ai-agents-cash-management-payment-systems (дата обращения 03.09.2026). DOI: 10.2139/ssrn.5402503. 

76. Agentic Artificial Intelligence in Finance: A Comprehensive Survey / I. Aldridge, J. An, R. Burke, M. Cao et al. // arXiv: web archive. 2026. 35 р. URL: https://arxiv.org/abs/2604.21672. (дата обращения 03.09.2026). DOI 10.2139/ssrn.5803628.  

77. Agentic Trading: When LLM Agents Meet Financial Market  / Y. Xia, P. You, T. Wang,  F. Liu et al. // arXiv: web archive. 2026. 59 p. URL: https://arxiv.org/abs/2605.19337 (дата обращения 03.09.2026). DOI 10.48550/arxiv.2605.19337. 

78. Прохоров Р. А. Трансформация ИИ-агентов на финансовом рынке: от вспомогательных сервисов к автоматизированным финансовым поверенным // Банковское дело: журнал.  М., 2026. № 7 (388).  72-76 с.

79. Бровкина Н. Е., Гончаренко М. А. Искусственный интеллект в кредитно-финансовой сфере: вектор развития, прогнозы и оценка текущих проблем // Экономика. Налоги. Право: журнал. М: Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, 2026. Т. 19, № 2. 31–39 с.

80. Применение искусственного интеллекта на финансовом рынке: итоги обсуждения доклада Банка России // Банк России: онлайн-платформа. 2026. URL: https://cbr.ru/press/event/?id=31568&ysclid=mu29bpjqym850286670 (дата обращения 02.09.2026). 

81. Банк России дал рекомендации по безопасному использованию искусственного интеллекта в финансовой сфере // Банк России: онлайн-платформа. 2026. URL:  https://cbr.ru/press/event/?id=32627&ysclid=mu29fy04g7948353743 (дата обращения 03.09.2026). 

82. The AI Playbook for Financial Services // World Economic Forum: website.  Geneva: World Economic Forum, 2026. 48 p. URL: https://www.weforum.org/publications/the-ai-playbook-for-financial-services/ (дата обращения 03.09.2026).

83. Human × AI Finance : Conference on Financial Markets // Fink Center for Finance, UCLA Anderson School of Management: website. Los Angeles, 2026. URL: https://humanxaifinance.org/ (дата обращения 03.09.2026). 

84. ДОМ.РФ представил экосистему ИИ-решений для строительной отрасли // ВЕДОМОСТИ: онлайн-газета.  2026. URL: https://www.vedomosti.ru/press_releases/2026/08/27/domrf-predstavil-ekosistemu-ii-reshenii-dlya-stroitelnoi-otrasli (Дата обращения: 06.09.2026).

85. «Норникель» внедряет генеративный ИИ в промышленное проектирование // ВЕДОМОСТИ: онлайн-газета. 2026. URL: https://www.vedomosti.ru/press_releases/2026/05/15/nornikel-vnedryaet-generativnii-ii-v-promishlennoe-proektirovanie (Дата обращения: 06.09.2026).

86. Компания «Норникель» разработала новый подход к безопасному использованию ИИ в облаке с помощью технологий Яндекса // Яндекс: онлайн-платформа. 2026. URL: https://www.yandex.ru/company/news/20-04-2026-01 (Дата обращения: 06.09.2026).

87. В «Росатоме» разработали решение для создания ИИ-агентов — «Когнитрон» // Атом Медиа: медиацентр. 2026. URL: https://atommedia.online/press-releases/v-rosatome-razrabotali-reshenie-dlya-sozdaniya-ii-agentov-/ (Дата обращения: 06.09.2026).

88. Capital Group расширяет использование ИИ-технологий на стадии проектирования новых жилых комплексов // Capital Group: онлайн-платформа. 2026. URL: https://www.capitalgroup.ru/ru/presscenter/news/2203 (Дата обращения: 06.09.2026).

89. В РФ запустят пилотные проекты в области ИИ-сервисов в строительстве в 2026 году // Группы полипластик: онлайн-платформа. 2026. URL: https://www.polyplastic.ru/press/news/2026/01/26/item24061 (Дата обращения: 06.09.2026).

90. ИИ-агенты: где хайп, а где реальность // ВЕДОМОСТИ: онлайн-газета. 2026. URL: https://www.vedomosti.ru/press_releases/2026/07/30/ii-agenti-gde-haip-a-gde-realnost (Дата обращения: 06.09.2026).